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经收集(DNN万家乐国际客户端深度进修笔记3:手动搭建深度神

时间:2018-09-25 10:26来源:未知 作者:admin 点击:
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  2018年9月17日至19日,世界夜总会娱乐城大会将正在上海举行,届时来自全球列国的大世界娱乐城行业人士齐聚上....

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  对于一个包含L层的躲藏层深度神经收集,我们正在初始化其模子参数的时候需要更矫捷一点。我们能够将收集布局做为参数传入初始化函数里面:

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  到此一个包含$$层躲藏层的深度神经收集就搭建好了。当然了,跟前面连结同一,也需要pythonic的精力,我们继续对全过程的各个函数进行同一封拆,定义一个封拆函数:

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  对于一个包含L层采用ReLU做为激活函数,最初一层采用sigmoid激活函数,前向计较流程如下图所示。

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  施行反向传布的环节正在于准确的写出关于权沉W和 偏置b的链式求导公式,对于第 l层而言,其线性计较可暗示为:

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  如许一个深度神经收集计较完整的搭建完毕了。从两层收集推到$$层收集从道理上是一样的,几个难点正在于激活函数的选择和处置、反向传布中的多层复杂链式求导等。多推导道理,多脱手实践,相信你会本人搭建深度神经收集。

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  以上代码中,我们将参数layer_dims定义为一个包含收集各层维数的list,利用随机数和归零操做来初始化权沉W和偏置b。

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